home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Chip 1996 April / CHIP 1996 aprilis (CD06).zip / CHIP_CD06.ISO / olvasok / neuronet.txt < prev    next >
Text File  |  1996-02-13  |  3KB  |  63 lines
  1.  
  2.  
  3.                          What is a Neural Network?
  4.                          =========================
  5.  
  6.  
  7.       Artificial Neural Systems - a new information processing technology.
  8.       ---------------------------------------------------------------------
  9.  
  10.  
  11.  
  12. It is named Neural Network because the design of the networks is based on the
  13. neural structure of the brain.It is inspired by knowledge from neuroscience
  14. although it does not try to be biologically realistic in detail!The systems
  15. try to mimic some intelligent functions of the brain such as learning,
  16. generalization, associative recall,...
  17. A more formal definition:
  18. Neural Network - a highly parallel dynamical system with the topology of a
  19. directed graph. The nodes are called processing elements or neurons and the
  20. directed lines are called interconnections.
  21. How do Neural Networks work?
  22. They receive inputs from the environment through the input neurons.
  23. All of the interconnections can carry signals simultaneously and neurons can
  24. act in parallel to compute a result.
  25. The knowledge is stored in the inner structure of the networks.
  26. Neural Networks are good at problems such as  pattern recognition,
  27. decision making, optimizationdealing with even incomplete or fuzzy data.
  28.  
  29. NEURONET 1.0
  30. Our Neural Network simulator implements the most well-known paradigms which
  31. have some historical significance as well. The five models are the following:
  32.      ∙ Perceptron model
  33.      ∙ Hamming model
  34.      ∙ Hopfield model
  35.      ∙ Kohonen model
  36.      ∙ Back-propagation algorithm
  37. Neural Networks are good at problems such as pattern recognition, decision
  38. making, optimization dealing with even incomplete or fuzzy data.
  39. The current version - NEURONET 1.0 - is written in C language and runs on
  40. IBM PC XT,AT/286/386. We would like to give you a useful tool for Neural
  41. Network development with interactive, display-oriented facilities for
  42. observation and testing purposes. The topology of the networks (number of
  43. neurons, interconnections) the initial states, the activation functions
  44. and many other parameters are all user selectable.
  45. In the manual we give an overview of the main characteristics of the
  46. networks and introduce the five models ( Section II is a part  of the
  47. documentation : " Introduction to Neural Networks "). Then we give a
  48. detailed description of the implementation, example networks are shown for
  49. every model with some useful advice.
  50.  
  51. The NEURONET 1.0 is a shareware product. It can be duplicated and distri-
  52. buted without profit. This does not mean that the NEURONET is freeware!
  53. The Author reserve all rigths on all features of program, dokumentation
  54. and the enclosed study. Every registrated user will be mailed users guide
  55. and a study about neuron-networks. The registration fee is only 30 USD
  56. or 45 DEM (in Hungary 4000 HUF).
  57.  
  58.                                      László Píszár
  59.                                      P.O.B. 1078
  60.                                      6701 Szeged
  61.                                      Hungary
  62.  
  63.